quarta-feira, 16 de maio de 2012

O NÚMERO PI.

Na matemática, \scriptstyle{\pi} é uma proporção numérica originada da relação entre as grandezas do perímetro de uma circunferência e seu diâmetro; por outras palavras, se uma circunferência tem perímetro \scriptstyle p e diâmetro \scriptstyle d, então aquele número é igual a \scriptstyle p/d. É representado pela letra grega π. A letra grega π (lê-se: pi), foi adotada para o número a partir da palavra grega para perímetro, "περίμετρος", provavelmente por William Jones em 1706, e popularizada por Leonhard Euler alguns anos mais tarde. Outros nomes para esta constante são constante circular, constante de Arquimedes ou número de Ludolph.

Notação:
Os primeiros a utilizarem a letra grega \scriptstyle{\pi} foram os matemáticos ingleses, mas para designar a circunferência de um círculo. O primeiro a utilizar definição atual foi William Jones. Entretanto foi só após Leonhard Euler utilizá-la que houve aceitação da notação pela comunidade científica.

Valor de \pi:
O valor de \pi pertence aos números irracionais. Para a maioria dos cálculos simples é comum aproximar {\pi} por 3,14. Uma boa parte das calculadoras científicas de 8 dígitos aproxima \pi por 3,1415927. Para cálculos mais precisos pode-se utilizar \pi \cong 3,1415926535897932384626433832795028841971693993751058 com 52 casas decimais. Para cálculos ainda mais precisos pode-se obter aproximações de \pi através de algoritmos computacionais.Um engenheiro japonês e um estudante americano de ciências da computação calcularam, usando um computador com 12 núcleos físicos, cinco trilhões de dígitos, o equivalente a 6 terabytes de dados.

Aproximações para \pi:
Desde a Antiguidade, foram encontradas várias aproximações de \pi para o cálculo da área do círculo.Entre os egípcios, por exemplo no papiro de Ahmes, o valor atribuído a \pi seria \scriptstyle \left ( \frac{4}{3} \right )^3, embora também seja encontrado o valor \scriptstyle 3 \frac{1}{6}. Na Bíblia (1 Reis 7:23) é possível encontrar que os hebreus utilizavam o valor 3 como aproximação de \pi . Entre os babilônios, era comum o uso do valor 3 para calcular a área do círculo, apesar de o valor \scriptstyle 3 \frac{1}{8} já ser conhecido como aproximação.
Métodos de cálculo
Existem muitas formas de se obter o valor aproximado de \pi através de métodos numéricos. Consideramos que [[\pi]] é um número irracional e transcendente, de forma que os métodos de cálculo sempre envolvem aproximações, aproximações sucessivas e/ou séries infinitas de somas, multiplicações e divisões.

 Método clássico para o cálculo de \pi


Método clássico para o cálculo de \pi
A primeira tentativa rigorosa de encontrar \pi deve-se a um dos mais conhecidos matemáticos da Antiguidade, Arquimedes. Pela construção de polígonos inscrito e circunscrito de 96 lados encontrou que pi seria entre um valor entre 223/71 e 22/7, ou seja, estaria aproximadamente entre 3,1408 e 3,1429. Tal método é o chamado método clássico para cálculo de pi.
Ptolomeu, que viveu em Alexandria aproximadamente no século III d.C., calculou pi tomando por base um polígono de 720 lados inscrito numa circunferência de 60 unidades de raio. Seu valor foi aproximadamente 3,1416. Considerando o que sabemos atualmente, sua aproximação foi bem melhor que a de Arquimedes.
A "busca" pelo valor de {\pi} chegou até à China, onde Liu Hui, um copiador de livros, conseguiu obter o valor 3,14159 com um polígono de 3.072 lados. Mas só no final do século V que o matemático Tsu Ch'ung Chih chegou a uma aproximação melhor: entre 3,1415926 e 3,1415927.
Nesta mesma época, o matemático hindu Aryabhata deixou registrado em versos num livro a seguinte afirmação: "Some-se 4 a 100, multiplique-se por 8 e some-se 62.000. O resultado é aproximadamente uma circunferência de diâmetro 20.000".
Analisando matematicamente e considerando a equação citada anteriormente de c = \pi \cdot d:

(4 + 100) \cdot 8 + 62000 \approx \pi \cdot 20000 \Rightarrow

104 \cdot 8 + 62000 \approx \pi \cdot 20000 \Rightarrow

832 + 62000 \approx \pi \cdot 20000 \Rightarrow

62832 \approx \pi \cdot 20000 \Rightarrow

{62832 \over 20000} \approx \pi
O valor de {\pi}, portanto, seria 3,1416. Obviamente, quanto maior o número de casas decimais, melhor a aproximação do valor real de pi. Mas devemos considerar que, na época, isso não era algo fácil de se calcular.
O maior cálculo de casas decimais até o século XV foi 3,1415926535897932 feito pelo matemático árabe Ghiyath al-Kashi. O matemático holandês Ludolph van Ceulen, no final do século XVI, calculou um valor de {\pi} com 35 casas decimais, começando com um polígono de 15 lados, dobrando o número de lados 37 vezes, e, logo em seguida, aumentando o número de lados. Por curiosidade, a sua esposa mandou gravar no seu túmulo o valor de {\pi} com as supracitadas 35 casas decimais.
Hoje em dia é relativamente mais fácil, com os computadores modernos que calculam até bilhões de casas decimais para {\pi}.
Uma aproximação de {\pi} que apresenta diferença de aproximadamente 2,7e-7 é a seguinte:

{355 \over 113} \approx \pi

 Formulação matemática do método de Arquimedes

Baseado no método de Arquimedes é possível formular uma representação matemática para o cálculo de pi, eficiente para um polígono de qualquer número de lados.
Considerando um polígono de n lados e raio 1, temos a medida do lado expressa pela lei dos cossenos:
a^2 = b^2 + c^2 - 2bc\cos \alpha
Temos formado um triângulo isósceles, de base l e lados r=1:
l^2 = r^2 + r^2 - 2r^2\cos \alpha
l^2 = 1^2 + 1^2 - 2\cos \alpha
l^2 = 2 - 2\cos \alpha
l = \sqrt{2 - 2\cos \alpha}
O ângulo do triângulo isósceles no centro do polígono é expresso por 360º dividido pelo número de lados (n), portanto:
l = \sqrt{2 - 2\cos\left(\frac{360}{n} \right)}
Dessa forma, o perímetro do polígono será de:
p = n.\sqrt{2 - 2\cos\left(\frac{360}{n} \right)}
Como \pi é representado pelo perímetro do polígono dividido pelo seu diâmetro, temos:
\pi = \frac{n.\sqrt{2 - 2\cos\left(\frac{360}{n} \right)}}{2}
Aplicando transformações trigonométricas, a fórmula acima pode ser simplificada para:
\pi = n.sen\left(\frac{180}{n} \right)

 Métodos estatísticos

Método Estatístico de Monte-Carlo para o Cálculo de .
Outro método interessante para o cálculo de \pi pode ser realizado através de Monte Carlo utilizando-se a estatística. Nesse método são sorteados aleatoriamente pontos num quadrado compreendido entre as coordenadas O = (0, 0) e B = (1, 1). Em seguida calcula-se a distância dos pontos sorteados c_n = (x_n, y_n) até a origem O = (0, 0). \pi pode ser aproximado através do número de pontos inscritos na circunferência de raio 1 em relação ao total de pontos sorteados no quadrado de lado 1.
No exemplo ao lado , \pi \cong 4 \cdot 386 / 500 = 3.088
Outro método que utiliza a estatística de Monte Carlo para o cálculo de \pi é conhecido como Agulha de Buffon, proposto no século XVIII pelo naturalista francês Georges de Buffon.

 Métodos de séries infinitas

O francês François Viète, estudando o método de Arquimedes, desenvolveu a seguinte série para o cálculo de \pi em 1593:
\frac{\sqrt{2}}{2} \cdot \frac{\sqrt{2+\sqrt{2}}}{2} \cdot \frac{\sqrt{2+\sqrt{2+\sqrt{2}}}}{2} \cdot \dots = \frac{2}{\pi}
O matemático John Wallis, desenvolveu outra série infinita em 1655:
 \frac{2}{1} \cdot \frac{2}{3} \cdot \frac{4}{3} \cdot \frac{4}{5} \cdot \frac{6}{5} \cdot \frac{6}{7} \cdot \frac{8}{7} \cdot \frac{8}{9} \cdot \dots = \frac{\pi}{2} .
Outra série conhecida para o cálculo de \pi foi desenvolvida por Leibniz em 1682, utilizando-se da série de Taylor para a função arctan(x), tomando-se x=1 e, por conseguinte, arctan(1)=\pi/4.
\sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n}{2n+1} = 1 - \frac{1}{3} + \frac{1}{5} - \frac{1}{7} + \frac{1}{9} - \dots = \frac{\pi}{4}.
Johann Heinrich Lambert publicou, em 1770, uma série na forma de divisões infinitas:
\frac{4}{\pi}=1+\frac{1^2}{3+\frac{2^2}{5+\frac{3^2}{7+\frac{4^2}{9+\frac{5^2}{11+\frac{6^2}{\cdots}}}}}}

 Métodos de cálculo numérico

Um dos estudos dos métodos de cálculo numérico é obter a raiz de uma função. Quando consideramos a função f(x) = sin (x) sabemos que f(\pi) = sin (\pi) = 0. Os principais métodos do calculo numérico para a obtenção da raiz da função f(x) podem incluir uma busca binária no intervalo [a, b] onde se sabemos que f(3) = sin (3) > 0 (a = 3) e f(4) = sin (4) < 0 (b = 4) então podemos aprimorar o intervalo para:
[a, {{a+b} \over 2}], se f({{a+b} \over 2}) < 0 e
[{{a+b} \over 2}, b], se f({{a+b} \over 2}) >= 0
Partindo-se do intervalo \pi \in [3, 4] esse método permite refiná-lo sucessivamente para os intervalos
  1. \pi \in [3, 3.5]
  2. \pi \in [3, 3.25]
  3. \pi \in [3.125, 3.25]
  4. \pi \in [3.125, 3.1875]
e assim sucessivamente.
Ainda no cálculo numérico, o método de Newton-Raphson, mais eficiente que uma busca binária permite obter aproximações sucessivas para a raiz da função f(x) = sin (x) utilizando um ponto inicial x_0 exigindo que conheçamos f'(x) = cos (x).
Tomando-se x_0 = 3 e considerando-se que por Newton-Rapson
x_{i+1} = x_i - {{f(x_i)} \over {f'(x_i)}} = x_i - {{sin(x_i)} \over {cos(x_i)}}= x_i - {{tan(x_i)}},
temos a seguinte série para \pi
  1. x_0 = 3
  2. x_1 = 3,14254654
  3. x_2 = 3,14159265
Um método otimizado de cálculo numérico para o cálculo de \pi através das raízes de uma função pode ser obtido pela simplificação
x_{i+1} = x_i + sin(x_i),
pois na proximidade de \pi, cos (x_i) \cong -1.
Notemos que nesses algoritmos de cálculo numérico considera-se \pi como trancendental, uma vez que a função f(x) = sin (x) não pode ser escrita através de um polinômio finito de coeficientes racionais; a função f(x) = sin (x) é obtida através da expansão da série de Taylor.

Grandezas que dependem de \pi:
Várias relações matemáticas dependem do conhecimento da constante \pi, as mais conhecidas a nível didático são:
\pi também está nas fórmulas gravitacionais e do eletromagnetismo da física.

Questões sem resposta:
A questão em aberto mais importante é a de saber se {\pi} é um número normal, isto é, se qualquer sucessão de algarismos aparece nas decimais de {\pi}, como seria de se esperar em uma sequência infinita e completamente aleatória de algarismos. Isso deveria ser verdadeiro em qualquer base, e não somente na base 10.
Também não se sabe que algarismos aparecem um número infinito de vezes na constituição de {\pi}.
Bailey e Crandall demonstraram em 2000 que a existência da fórmula Bailey-Borwein-Plouffe
mencionada acima e de fórmulas similares implicam a normalidade de {\pi} em base 2.

Cronologia do cálculo de \pi
MatemáticoAnoCasas Decimais
Egípcios (Papiro de Rhind)1650 A.C.1
Arquimedes250 A.C.3
Zu Chongzhi480 D.C.7
Jamshid Masud Al-Kashi142416
Ludolph van Ceulen159635
Jurij Vega1794126
Gauss1824200
William Shanks1874527
Levi B. Smith, John W. Wrench19491.120
Daniel Shanks, John W. Wrench1961100.265
Jean Guilloud, M. Bouyer19731.000.000
Yasumasa Kanada, Sayaka Yoshino, Yoshiaki Tamura198216.777.206
Yasumasa Kanada, Yoshiaki Tamura, Yoshinobu Kubo1987134.217.700
Chudnovskys19891.011.196.691
Yasumasa Kanada, Daisuke Takahashi199751.539.600.000
Yasumasa Kanada, Daisuke Takahashi1999206.158.430.000
Yasumasa Kanada20021.241.100.000.000
Daisuke Takahashi20092.576.980.370.000
Fabrice Bellard20102.699.999.990.000
Shigeru Kondo & Alexander Yee2010/08/025.000.000.000.000
Shigeru Kondo & Alexander Yee201110.000.000.000.000

3 comentários:

Anônimo disse...

Colega de faculdade Max
Sou professora da rede estadual pública e o livro desse ano foi um dos melhores que ja pude ler.
Leciono ensino médio e me deparei com o assunto Conjuntos, agora dado no 1o ano.
Estou tentando entender aqui esta questão que fala da regra ou lei de formação dos conjuntos:
Escreva, por meio de uma regra de formação, os conjuntos a seguir:
Letra C:
C = {1, 2, 4, 8,16} Resposta: C = {dois elevado a x, tal que x é um número natural menor que 5} A resposta do manual do professor é essa também, sendo que não consegui encontrar a lógica dessa resposta.Gostaria que o colega me ajudasse nisso, pois ja olhei outros livros e penso que a resposta esteja errada.Aguardo.

M. D. L.S. disse...

Olá Amiga da área de Matemática!ai´vai a resposta a sua indagação :
REPRESENTAÇÂO DOS CONJUNTOS

Os conjuntos são representados por letras maiúsculas e os elementos do mesmo são representados entre chaves. Assim, teríamos:

O conjunto das letras do nosso alfabeto; L= {a, b, c, d,..., z}.

O conjunto dos dias da semana: S= {segunda, terça,... domingo}.


A representação de conjuntos pode ser feita de três maneiras:


1º - Por extensão


Um conjunto pode ser descrito por extensão: quando o número dos seus elementos for finito e suficientemente pequeno enumerando explicitamente todos os seus elementos colocados entre chaves e separados por vírgulas.


Exemplos:


A = {Janeiro, Fevereiro, Março, Abril,..., Novembro, Dezembro} - Conjunto dos meses do ano.

V = {a, e, i, o, u} - Conjunto das vogais.

P = {2, 4, 6, 8, 10, 12,…} Conjunto dos números pares positivos.


2º - Por compreensão:


Um conjunto é representado por compreensão quando: é enunciada uma propriedade característica dos seus elementos. Isto é, uma propriedade que os seus e só os seus elementos possuam.


Exemplos:


B(meses do ano)

C= {letras do alfabeto}

D= {os meus CDs de música}


P = {p ∊ N: p = 2q para algum q ∊ N}

Q = {x ∊ N: x é primo}


R = {x: x é um número natural par e positivo}



3º - Por diagramas (veja diagramas de Venn)


Conjunto unitário


É o conjunto que possui um único elemento. Assim, teríamos:

A= {fevereiro}, B = {Número primo que é par}.

O que nos interessa é a representação Por compreensão, pois o conjunto em questão,C = {1, 2, 4, 8,16} pode ser representado pela propriedade descrita ,C = {dois elevado a x, tal que x é um número natural menor que 5} ,se considerarmos os números naturais menores que 5, que atenda a essa propriedade,poderemos enumerar todos os elementos do conjunto C,Veja: 20 = 1

21 = 2

22 = 4

23 = 8

24 = 16

M. D. L.S. disse...

Ratificando: 2 elevado a zero é igual a 1;2 elevadoa 1 é igual a 2;2 elevado a 2 é igual a 4;2 elevado a 3 é igual a 8 é 2 elevado a 4 é igual a 16.